一句话，k空间中的幅度决定强度信息，相位决定位置位置信息。
先看结果
1、回顾2D-FT
我在之前的回答里面说过，二维傅里叶变换是将一个图像分解为很多个复平面波之和。
而k空间中储存的是一个复数，其幅度代表平面波的波动的大小，相位代表平面波的相位也就是偏离原点的多少。
而最终，从k空间恢复图像的时候，是将每个复平面波乘上对应的复系数，相加而成。可以分为两步：1、乘波动大小（幅度）2、移动相应的距离（相位）。
详细查看这个回答。
二维傅里叶变换是怎么进行的？www.zhihu.com
2、具体的例子分析。
- 若一个图像是实数图像，那么k空间是关于中心复共轭的。复共轭是为了使得复平面波相加的时候将虚部都互相抵消掉，只留下实部，然后所得图像就是实数图像。
- 如果使得k空间的phase全部等于0，那么相当于平面波在相加的时候，都没有移动，所以图像一定会呈现一种周期性，而且中间的点一点很亮。这是因为复平面波没有移动，那么所有的平面波在中心点相位为0，exp（0）=1,因此相当于所有的幅度叠加在一起了。如下图：
- 如果使得k空间的magnitude全部等于1，那么相当于平面波在相加的时候，只有移动，而没有了各个波的大小信息，低频成分和高频成分全都一样了，所以图像应该比较嘈杂，变化比较剧烈，但是能看见大体的轮廓，如下图：
将上面三种情况放在一起比较，可见保留phase的k空间经过变换后得到的图像更接近于原来图像，只不过噪声较大。而保留magnitude的k空间变换后是一种周期的图像，变换缓慢。
3、两个图像的mag和phase交换会怎样？
下面的这两个图像也显示了phase在直观上更能决定图像的形状。
可见，k空间中的phase保留的是位置信息，如果没有幅度或者，幅度错误，只是对比度会不同；而mag保留的是强度信息，没有phase的话，强度相加也是按照周期性相加。
因此：k空间中的幅度决定强度信息，相位决定位置位置信息。
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参考文献：A. Zisserman's lecture in B14 Image Analysis
