图像处理笔记 -- 几个实验 (DIP)

基本几何变换

手写数字识别

scikit-image 进行图像分割

邮政编码识别

汽车牌照识别

二值化阈值集中常用的选取方法:双峰(2-Mode)法,P 参数法,Otsu 法,迭代法。

大津法(OTSU 法或最大类间方差法)

假定一个阈值,方差越大,说明差别越大。

迭代法(最佳阈值法)

一些代码

案例分析

toP61-1 手写数字识别

toP58-2 邮政编码识别

toP60-3 汽车牌照识别

toP62-4 条形码识别

toP63-5 印刷体汉字识别

toP54-6 人脸识别

toP57-7 细胞识别与统计

toP55 SAR 图像分割 / 遥感图像配准

谱聚类(求解规范化 Laplace 矩阵的特征值和特征向量)

toP56/59 总变差(TV)模型·图像恢复

图象恢复是一个客观过程,需要利用某些先验知识从退化和干扰的图像中去除模糊因素和噪声、尽可能恢复图像的本来面貌。复原技术一般是先把退化和干扰模型化,然后采用相反的过程进行处理,复原图像。

数字图像处理 源码

CPP 源码

冈萨雷斯《数字图像处理》RafaelC.Gonzalez

Python 徒手实现识别手写数字

这个 demo 还勉强不错的。

一堆复习笔记

一堆 Python 代码

一堆滤镜

Python ImageFilter, ImageEnhance

  • 纯 Python 综合图像处理小工具(2)图像增强 https://www.cnblogs.com/sopic/p/4537718.html

  • 纯 Python 综合图像处理小工具(3)10 种滤镜算法 https://www.cnblogs.com/sopic/p/4538052.html

    BLUR、CONTOUR、DETAIL、EDGE_ENHANCE、EDGE_ENHANCE_MORE、EMBOSS、FIND_EDGES、SMOOTH、SMOOTH_MORE、SHARPEN(GaussianBlur、UnsharpMask、Kernel、RankFilter、MedianFilter、MinFilter、MaxFilter、ModeFilter)

    各种效果:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62737338

    ImageFilter.BLUR 模糊滤镜
    ImageFilter.CONTOUR 轮廓
    ImageFilter.DETAIL 细节滤镜
    ImageFilter.EDGE_ENHANCE 边界加强
    ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE 边界加强(阀值更大)
    ImageFilter.EMBOSS 浮雕滤镜
    ImageFilter.FIND_EDGES 边界滤镜
    ImageFilter.SMOOTH 平滑滤镜
    ImageFilter.SMOOTH_MORE 平滑滤镜(阀值更大)
    ImageFilter.SHARPEN 锐化滤镜
    GaussianBlur(radius) 高斯模糊
    UnsharpMask USM 锐化
    MedianFilter 中值滤波
  • 纯 Python 综合图像处理小工具(4)自定义像素级处理(剪纸滤镜)https://www.cnblogs.com/sopic/p/4665946.html

参考


参考资料快照
参考资料快照

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